Главная | RSS News
 
 

Выбор и ранжирование оптимальных вариантов

В работе [232] проведена разработка и исследование иерархических моделей и программных средств для анализа и прогнозирования технических решений в условиях неопределенности. Во всех методах генерации проектных решений существует задача выбора и ранжирования оптимальных вариантов разработанных технических систем, а также прогнозирования технических решений при проектировании. Далее рассматриваются методы принятия решений, позволяющие обоснованно усекать множество сгенерированных проектных решений по множеству заданных критериев качества (методы идеальной точки, метод уступок, метод согласования решения по главному критерию, метод согласования групповых решений с использованием ранжирования по Парето, метод теории нечетких множеств и т.д.) и методы прогнозирования технических решений при проектировании (методы, основанные на использовании нейронных сетей, методы экстраполяции трендов, методы регрессионного анализа и анализа иерархических структур).
Метод анализа иерархических структур основан на проведении экспертами парных сравнений альтернатив по каждому из множества критериев качества, упорядоченных в иерархию, фокусом которой является цель исследования. Веса альтернатив относительно фокуса иерархии при таком подходе рассчитываются путем иерархической свертки правых собственных векторов матриц парных сравнений. Разработанная программная система поддержки принятия решений с прогнозированием динамики приоритетов [232] имеет следующие основные функции: 1) предоставление пользователю возможности редактирования иерархии 2) редактирование матриц парных сравнений 3) расчет векторов приоритетов 4) расчет индексов согласованности 5) прогнозирование динамики приоритетов.
На начальных этапах проектирования технических систем [333] часто возникают задачи принятия решений, например, усечение множества вариантов технических решений и выбор наилучшего из них поиск технических систем по критериям качества в базах данных определение наиболее важных параметров проектируемого изделия. При этом доступная информация является неполной, неточной и противоречивой. Для принятия обоснованных решений на этих стадиях необходимо учитывать субъективные предпочтения конструктора, часто задаваемые на качественном уровне, иметь дело с неточной информацией об альтернативных вариантах и критериях выбора, т. е. решать задачу принятия решений в условиях неопределенности. В [333] разработаны и реализованы алгоритмы ранжирования альтернатив, реализующие следующие методы: пересечение нечетких множеств (максиминную свертку), нечеткое отношение предпочтения, аддитивную свертку нечетких чисел, нечеткий логический вывод, отношение порядка на множестве лингвистических векторных оценок. Также создана интегрированная программная система, позволяющая проводить многократные вычислительные эксперименты при решении прикладных задач принятия решений в области поискового конструирования. Приведены примеры эффективного решения нескольких практических задач о выборе одного варианта технической системы из 3-5 альтернативных по 5-8 критериям.

Прочитало: 2262
 
 
Календарь
 
«    Октябрь 2013    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
 
 
 

Меню
  »  Классификация портов проникновения ЭМИ
»  Задачи ЭМС ЭС при внешних воздействиях
»  Средства электромагнитного террора
»  Методы и средства анализа воздействия ЭМИ на ЭС
»  Анализ эффективности экранирования корпусов ЭС
»  Экранирование э.-м. воздействий стенами ИЗ
»  Цель и методы оптимизации
»  Оптимизация внутриаппаратурной ЭМС межсоединений
»  Многокритериальная оптимизация
 
 

Архивы
 Октябрь 2008 (17)
Сентябрь 2008 (30)
Август 2008 (19)
 
 

Популярное
   
 

Реклама
  Дизайн квартир, keywrord цена http://danshorin.com/text/stihi/ov11.php
Статьи
Ещё
 
 

 
 
E-M-P.Ru 1, 2